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彩01彩票官网:一个新行业里,小公司更有机会创新

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发布时间:2019-12-22 16:09:00


彩01彩票官网:一个新行业里,小公司更有机会创新 




2月21日,在极客公园十周年大会上,极客公园创始人张鹏对话猎豹移动创始人傅盛。傅盛聊了三年前开始在机器人领域探索至今的成果以及过程感受,并谈及产品创新,以及做否定式复盘。

傅盛聊及当时非常想要尝试做机器人的兴奋点是,觉得有可能去定义一个产品,没定义过的产品,每个人都有不同的想法,结果你定义了一个标准品出来,大家看到这个标准品之后,觉得服务机器人就应该这样。

傅盛表示,其实将机器人叫做一个商业的智能设备更合理,如果把它定义成一个智能设备,大家对它的要求会低很多,同时也知道它能干什么。傅盛认为,机器人领域,以用户为核心、快速迭代,不断让自己的产品跟市场契合,用小规模、快迭代的方式就是根本。

回顾探索机器人的过程,傅盛表示,每个人脑子里的机器人都不一样,再加上有一些机器人公司做了以后,用户也没有真正地用起来。这是做机器人的过程中,一个真正的非常大的一个难点。通过这三年,他也意识到真正的创新是非常不容易的。 因为最大的成本就是达成共识的成本,这个共识的成本不仅是社会对你共识的成本,还有团队对你共识的成本。

傅盛认为,在一个新行业里的创新反而是小公司更有机会。并觉得猎豹移动在进入机器人这个新领域时还不够小,猎豹移动以前的业务较多,容易使人分心,如果能够更聚焦、更小一点,其实会更有机会。因为机器人所有的连接都是新的,它长什么样,它身体上每一个小设备都要一点一点地摸索。

在做“否定式复盘”时,傅盛表示,如果重新开始,会从一个很小的队伍开始,即使这要下很多苦工夫。其实机器人行业没有懂的人,只有懂局部技术的人,没有懂整个产品整体的人。这个时候把一群懂局部技术的人,让他们去做一个产品,必然是中庸的产品,大家就只会围绕自己最擅长的领域去做设计。 只要资源给的多,基本都失败,只有资源给的足够少,或者团队的人再少一点、投入资金再少一点的时候,才会压迫你自己深入的思考,和自己对抗,找到那些别人没有发现的水面下的规律,才有可能做出不一样的东西。如果只是简单的靠组多大的团队做一款产品就能做的好,那创新就变得很容易了。

以下为傅盛对话全文:

张鹏:大家下午好。每一年在极客公园大会上都有一些固定的栏目,其中一个栏目是我的自留地——鹏友说。每年我都会请一些我的企业家朋友,我们曾经共同成长,一起见证过当年的沧桑岁月,请这些老朋友来到这个舞台聊点更深入的话题,希望能够把商业创新中的艰难、兴奋、经验分享给大家。 今年第一场鹏友说请来的是我的老朋友,猎豹移动创始人傅盛。

傅盛在过去3年进行了一个新赛道的跳跃,就像他们公司的名字一样,猎豹,非常敏捷。而且这一跳跨越度还挺大。早年间移动互联网让猎豹迈上了一个新的台阶,成为一家上市公司。三年前,傅盛开始决定在机器人领域做新的探索。一转眼三年时间就过去了,到底这个探索有什么收获,中间有什么样的故事,掌握了哪些新的真相和规律? 今天非常荣幸把他请来了,我们一起聊一聊。下面有请猎豹移动创始人&CEO傅盛。 傅盛去年也来过一次,你每次来我都很有压力,你知道压力是什么吗?

傅盛:不知道。

张鹏:主要是跟你在一起,我总是显得很胖。其实早年间我们两个差不多,一度你比我还要丰满一点呢。但是最近这些年让我很有压力,是不是工作的压力让你变得这么瘦呢? 傅盛:其实不是,如果是因为工作的压力,我会变得像你一样胖。

张鹏:你当年就是这张图片这个样子的。

傅盛:这是我当时跑马拉松时的照片,我觉得我这几年可能比过去创业还要累一些。最后认识到只有不断加强自我的锻炼和自律,才能真正让自己的身体可以扛得住这个压力。 所以,从几年前开始减肥、跑步,后来一直到跑马拉松,其实是一个不断自律的结果。如果只是因为工作压力很容易胖的,我现在还是这样,稍微不注意就会再长五六斤、七八斤,然后又得注意一下,把它给调节回去。

张鹏:所以本质上我们两个基因差不多

傅盛:对,都是易胖体质。

张鹏:说明你自律性比我强?

傅盛:说明我压力比你大。

张鹏:老朋友就是懂我,不想给我太大的压力。不过我觉得到机器人领域里面是一个很大的跨越,我记得我们两个早年间聊移动互联网产品的时候,那是你当年特别擅长的,聊起来我都跟不上,你的思路能教导我。到机器人这个领域我们两个可能差不多,都要进去摸索。 这几年进来之后,我 看外界对你也挺 “关心”的,这个关心 是加 引号 的。我 看到最近也有很多对你们很 “操心”的报道,操心也是加引号的。说白了就是「这个事行吗?是不是有问题?是不是能做成?」我觉得外界对这一方面的质疑和担心很多,你天天肯定也会看到这些东西,有压力吗?

傅盛:其实我现在不太看得到这些东西。昨天还有一个朋友问我说你不用微博了吗?我说我这一年都没去看过微博了。偶尔也会看到一两篇让我自己不开心的报道,但是现在我觉得这很正常。你说关心不如变成质疑,每个人只要想做一点事情,都会被质疑。 之前朋友 圈有一些 帖子,说什么腾讯没 有梦想 ,百度没有什么,阿里没有什么......我觉得所有人都面临着被质疑,所以被质疑很正常,关键是是不是朝着自己当初规划的路径在走。

张鹏:所以,其实外面的声音也没有那么重要,更多的还是自己对这个事儿的判断?

傅盛:对,一定会造成压力,但是你要学会怎么去克服这种压力,或者是接受这种压力,然后把它变得和你自己不太相关,我觉得这是我这三年最大的一个修炼。

张鹏:能够在你的这个世界里继续向前,但是不要在别人的声音里迷失。说到这儿,去年咱们在这儿聊过一次机器人,这一年的进展怎么样?有没有什么收获?

傅盛:从我的角度来说,我觉得还是有突破性进展的。我一直跟我的团队说,今年是我信心最强的一年,虽然有经济下滑等等这些因素,包括融资的寒冬,但我觉得我已经有一点像当年做移动互联网的感觉,就是已经摸到了门道,好像掌握了一些规律,这些规律我认为是可以不断被复制,而且形成闭环的。 我们今年已经在 全国范围内有超过5000台机器人落地了。 按照汽车行业的标准 这其实都不算多么大的规模,但是作为一个刚刚开始的行业,其实已经是非常大的突破了,而且最重要的是我们的几千台机器人每天都在提供服务。 我们一天大概有200万次以上的语音服务,在各个商场、博物馆、酒店等地方。

我们当时提出一个“真有用”。我觉得我们的机器人真正地开始用起来了,我们已经有超过1亿次语音交互,我们现在已经可以看到一些大数据的特征。 可以看到有一些机器放到商场、博物馆,用户使用并不是因为一开始的好奇,持续的使用并没有随着时间在衰减,反而在增加,我觉得这是一个非常大的突破。而且,我认为市场的教育和用户对一个产品的认知是需要时间的。你可以明显地看到,尤其是这两个季度,我们整个机器人的出货量,包括很多客户来找我们定制机器人的需求都在增加,所以我觉得是一个突破性的进展。

张鹏:你刚刚讲,外界的声音不重要,反而是这些数据在给你确定性的信心往前走。你们是不是应该多做一点公关?本身在发展,而且有了很好的进展,但是外界可能还感觉不到,这是因为什么?

傅盛:我觉得马云有一句话,「绝大部分人不是因为相信而看见,是因为看见而相信」。我做这个领域,我觉得最大的困难就是大家从来没有看见过(我们的产品)。你跟任何人聊一个没有看见过的东西的时候,本能就会有置疑和不相信,这很正常。因有太多的你没有看见过的东西失败了,所以大家对这种东西的置疑是天然的。你要说服一个人,甚至不要说说服投资人,说服一个客户都会比以前被证明的东西难得多。其实我当时在选择方向的时候,也考虑过电动车,我还是小鹏汽车一个很小的早期投资人,当时在最早原型车的时候我都去他那里看过,我也觉得电动车是很大的机会。 后来我跟他复盘我们俩最大的不同。

汽车这个行业资金消耗量很大,老的厂商对你的压力很大,但是有一点很好,你只要跟别人讲,大家都知道汽车是怎么回事,会有多大的规模,只要你占百分之几的市场份额你的公司就值多少钱。 但是,讲机器人这个事儿,每个人脑子里的机器人都不一样,再加上有一些机器人公司做了以后,用户也没有真正地用起来。所以,这是一个真正在这个过程中,非常大的一个难点,通过这三年我也意识到真正的创新是非常不容易的。 你最大的成本就是达成共识的成本,这个共识的成本不仅是社会对你共识的成本,还有团队对你共识的成本。团队也会置疑说做这样的方向、产品到底能不能行,在这个过程中我们不停地面对内外双重质疑,我觉得我有信心是因为我现在的团队共识基本已经达成了。

以前做机器人的时候,我得招AI、做硬件的人, 硬件还分电路板、电机的人,还得有搞互联网的人,每个团队之间都说的是中国话,但是互相听不懂,得来回翻译。 硬件的人会说我们这个和互联网不一样,我们不能那么快,听起来也挺有道理的。但是最近这一年,我们认为以用户为核心、快速迭代,不断让自己的产品跟市场契合,用小规模、快迭代的方式就是根本。

我给他们举例子,你看SpaceX今天发射的火箭没有一枚是一样的,每一枚都在做改进、做验证,做硬件也可以用互联网的方式让它更快地和市场接轨。我觉得就是因为在这样的质疑当中,你自己只好找到真正的规律,然后慢慢让自己和团队相信这件事。再加上一些落地什么的,我觉得正循环正在走过来。

张鹏:我觉得总结得挺好,尤其是一个原来不存在、需要被创造出来的新东西,第一步是得「信」。这个信不是你一个人信,是这个团队要信,这个团队的信要在一些事上得到印证,哪怕我们听起来好像几千台不算多,但是在这个领域是很大的,这一点会带来信心。

傅盛:你刚刚问我为什么大家认为这个成绩不怎么大,而我认为是比较大的成绩。因为我觉得我们定义的这个服务机器人和别的产品不一样,不是一个简单的卖货模式,不是一个水杯卖给你自己用,挣这个差价。这个机器人在每个点上和用户的使用相连,我说的这几千个机器人是几千个神经元节点、触角,你就比别人更早地知道这些用户是怎么使用这个产品的,他的需求如何在变化,哪些地方要改进。 我们跟互联网一样,这几千个机器人是实时的数据系统。我们每天都在看这些数据,看用户的使用习惯,所以我们更早地建立了对这个市场的认知。从这个维度上来看,就是一个自我迭代的系统正在形成,这一点比一个简单的数量重要得多。

张鹏:有道理,我们在说一件事的时候不能只关注这个时候卖了多少台,一台赚了多少钱,而在于有没有因为它去建立一个更快速迭代的底层基础。有了这个基础,进化的速度会在长期产生作用。

傅盛:对。

张鹏:听完你说的这个我放心很多,能理解你这一年进步背后的那个信心。不过刚才你也提到,外界的认知和你真正做这件事之间往往 会有一些差别。比如机器人,一般一说机器人这个概念,脑子里会想到大 白、R2D2、BB8,最近《阿丽塔》这个电影放映之后,大家说未来机器人和人还能结合。这么多年电影把想象力已经延展到极高,我觉得这个给你们做机器人的公司造成了很高的认知成本。你定义一下你要做的机器人到底是什么东西。

傅盛:你刚刚讲得很对,我起这个命题的时候是3年前,我在思考机器人这个名字很好,大家都很感兴趣,但是我们要追根溯源来看,Robot这个词最早起源于 一个作家的一篇小说,说Robot是被人使用的一种奴隶,就是一种机器。Robot的本意是一 种自动化的劳动力, 翻译成中文多了一个「人」,多了这个以后,大家对它的想象就无限延展了。 所以,当时我自己非常想要尝试的兴奋点是你有可能定义一个产品,这个产品大家都没定义过,每个人都有不同的想法,结果你定义了一个标准品出来,大家看到这个标准品之后,觉得服务机器人就应该这样。 我是顺着这条思路做的机器人,我跟我们的销售说以后别叫机器人,干脆叫一个商业的智能设备。如果把它定义成一个智能设备,大家对它的要求会低很多,同时也知道它能干什么。

其实今天的机器人不可能像电影里的人一样的,或者像朋友圈里展 示出来的机器人一样,它和人是不能类比的,只能够根据今天的AI技术 、硬件能力、传感器能力,去定义这个设备。这个设备能够完成以前的机器所不能完成的事,它已经是很大的跨越了。由于AI的出现, 使得它能够感知人的语音和视觉。

我一直认为AI带来一个非常大的进步就是交互,这一点可能是被很多人低估的,就好像我们从键盘的出现, 鼠标图形界面的出现,到手机拇指触屏的出现,到今天AI带来真正的交互。你在任何一个地方,你只需要用最自然的表达,就是语音 和你的人脸,就是你的ID,就能够实现对机器的交互。 其实,这个进步是非常大的,所以我们定义的机器人现在就是在商业场景里,能够在非常垂直的场景下替代人的服务。比如说今天在朝阳大悦城、尚都SOHO都有我们的机器人,你问它厕所在哪儿、附近有没有咖啡都可以告诉你。 其实就是用你最自然的交互方式,去完成对咨询服务的替代。顺着这一点去想,你完成了咨询服务或者是最自然的交互以后,未来可以变成一个智能的助理。你想今天这么多的IoT设备你还得对着窗帘说开窗,你得记很多的指令词,以后肯定会有一个家用机器人就是陪在你的身边、你的孩子身边,一直跟着你,只要对它发一条指令,它帮你管好所有的事情。下一步肯定就是智能助理的概念,所以这个是我们对机器人真正的定义。今天是在一个商业场景下,以一个智能终端的方式去实现某一些垂直的服务。

张鹏:所以,本身叫机器人确实容易误导,也许把它定义为一个能够用新的技术为人更好服务的机器,这样可能更准确。

傅盛:为人服务,而且在这个时代它不可能在全面性上超越人,只能在一些专业岗上去超越人。举个例子,比如说商场的咨询,我们就能够在专业岗上超越人,因为它可以记住所有店铺的位置、名字,然后会根据你的提问去给你推荐,这个你招一个小姑娘很难做到的,而且它也不厌其烦,永远是笑脸相迎。 而且,它所有的回复都变成了数据,成了商场决策者的决策支撑。比如说以前你去问喜茶在不在这个商场里,不在你就走了,这个数据对于商场的经营者是缺失的,但是今天所有的用户跟它的交互都变成了数据,这样他知道去引进什么品牌。 现在如果你去温沙KTV唱歌,可以看到我们的机器人在那儿,你说一下你的手机尾号它会带你去房间,它一天能够带200次,这大概是2-3的服务员的工作量。因为服务员走多了也累,他找一个地方猫起来你也不知道。还有一种就是多语言,最近我们在做多语言版,你要在酒店招一个既会中文又会英语、阿拉伯语、日语的服务员不太可能,而机器人可以做到。其实就是告诉你厕所在哪儿这一件事儿,就能够在这么狭窄的点上超越人的服务,我觉得是有机会的。

张鹏:今天我们定义的机器人是一个为人更好服务的机器,核心要解决的问题。我刚刚听你讲的这些东西,好像都是在比较小的场景里,不是说这个机器人过来以后就是多么大的一个事儿,比如说它自己可以智能地做手术等等,听起来还是在一些比较小的场景里跑跑腿、回回话,你有没有对今天机器人解决问题的边界有一个比较完整的定义?

傅盛:在一些场景里面,它的效率比人高。

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张鹏:它到底能解决什么问题。

傅盛:第一,一定要找到这样的场景,这个场景才是机器人真正可能使用的地方,而不是整体跟人比。第二,刚才讲的这些场景不小,每天回答咨询服务的人员,这个场景其实不小。第三,随着这个能力的不断深入,可以变得越来越强,比如说可以进家庭,如果我们把这个机器人造成一个手机的价格,每人都可以有半个保姆,可能今天还实现不了保姆的洗衣做饭,但是可以帮你照看好很多事情,比如你的父母在家,它至少可以帮你看着他们,帮他们解闷。 所以,我觉得这是一个巨大的产业,从边缘开始,看上去很小,只要把这个能力扎透,就可以有很多岗位出现。我们今年还搞了一个过年前台计划,很多前台小姐姐要提前回家的,你可以用我们的机器人免费做前台。今天猎豹移动的前台就是机器人,你去了以后,说一下手机号,拍个照,就可以进门闸,引领你到那里等着,这个事已经可以干了。

张鹏:我觉得有很多看起来小的场景,也许只是说那件事看起来小,可能有非常多需求还没有被真正解决,所以有时候这种看起来小的场景可能是个大场景。

傅盛:对,简单的体力劳动和简单的脑力劳动,本质上都可以被机器人替代掉。

张鹏:说到这里听起来都很兴奋,但是我觉得外部可能对你这边还是有一个问题一直存在。你原来做移动互联网产品,那肯定没得说,大家都非常有信心。做机器人这件事毕竟是一个比较大的跨越,甚至对猎豹来讲,大家也觉得怎么一下子就切到了另一个赛道。所以,可能最多的一个疑问就是凭什么,为什么你们能干这件事,因为大公司BAT也没在这方面使多大的劲,没得到什么成果。