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大数据云护航金融监管科技创新

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发布时间:2020-09-18 20:27:30

大数据云护航金融监管科技创新





近日,中国金融业金融科技应用发展座谈会全国巡回活动在天津召开。中国人民银行天津分行副行长曹元芳、天津市互联网金融协会秘书长王永勤等出席活动,金山云金融事业部资深解决方案架构师刘继峰受邀参会。


随着银行业强监管迈入常态化,各大金融机构的合规成本迅速攀升。针对如何有效降低监管合规成本,提升数据报送质量,刘继峰以“大数据云护航金融监管科技创新”为主题在大会发表精彩演讲。



金山云金融事业部资深架构师刘继峰在大会发表主题演讲


监管科技首先要重点解决的四方面问题


以银保监会监管数据标准化报送EAST为例,刘继峰表示,金融机构在监管数据报送的工作流程中,常会遇到以下四大问题:


(1)资源争抢:总行数据中心通常只有一套加工环境,复用多个不同程序版本的跑批任务,来满足监管需求,经常会造成资源争抢的问题,负责报送的部门压力巨大。


(2)自动化程度低:报送自动化程度低,在数据跑批加工处理的过程中,存在大量的手工处理环节,效率低,易出错。如果未来报送频率提高,那么报送延迟的风险很大。


(3)取数难:首先业务部门提数基本上以“给数式”服务为主,提数、用数周期可能要以周计,导致效率低下;其次数据服务以固定逻辑的需求居多,不能满足业务部门灵活多变的即时需求。


(4)数据治理难:数据质量问题的根因分析过程往往耗时很长,常会涉及映射逻辑问题、取数规则问题、源系统改造问题、数据标准不统一问题、补录等诸多问题。很多金融机构缺乏长效数据治理机制,对监管报送的工作往往处于疲于应付的状态。


监管报送提质增效 金山云倡导数据平台建设新模式


针对监管报送场景,金山云提出基于大数据云平台,以应用驱动为主、数据驱动为辅的方式构建数据仓库和数据集市的整体解决方案。数据由ODS层贴源入仓,通过基础层对后线数据集市提供标准的数据服务,汇总层则按照科目、核算码的方式进行汇总。数据服务层是让业务人员可以参与进来,提升用数效率。数据治理服务贯穿数据处理的各个环节,以元数据管理为主,帮助金融机构快速建立一站式数据管控平台。